详解vLLM、Ollama、llama.cpp在服务器推理、本地模型运行、开放权重部署、边缘AI和开发者实验中的作用。
vLLM
适合服务器端高吞吐模型服务，关注批处理、KV Cache 和并发性能。
Ollama
适合开发者本地运行和测试开放模型，降低试验门槛。
llama.cpp
适合轻量、本地、边缘和 CPU/多平台运行。
选型建议
根据并发量、硬件、模型大小、延迟要求和运维能力选择推理方案。
推理工具链决定开放模型能否低成本、高效率地进入开发、测试和生产环境。
详解vLLM、Ollama、llama.cpp在服务器推理、本地模型运行、开放权重部署、边缘AI和开发者实验中的作用。
适合服务器端高吞吐模型服务，关注批处理、KV Cache 和并发性能。
适合开发者本地运行和测试开放模型，降低试验门槛。
适合轻量、本地、边缘和 CPU/多平台运行。
根据并发量、硬件、模型大小、延迟要求和运维能力选择推理方案。