详解企业AI基础设施建设，覆盖数据接入、权限控制、模型网关、调用审计、观测评测和安全治理。
数据层
知识库、数据库、文档、代码和业务系统需要统一接入和权限控制。
模型网关
统一管理多模型路由、限流、鉴权、成本统计和降级策略。
观测评测
Tracing、日志、质量评分和回归测试帮助持续优化。
安全治理
敏感数据脱敏、提示词注入防护和审计留痕是企业部署前提。
企业使用 AI 的关键不是接入一个模型，而是建立数据、权限、观测、评测和治理闭环。
详解企业AI基础设施建设，覆盖数据接入、权限控制、模型网关、调用审计、观测评测和安全治理。
知识库、数据库、文档、代码和业务系统需要统一接入和权限控制。
统一管理多模型路由、限流、鉴权、成本统计和降级策略。
Tracing、日志、质量评分和回归测试帮助持续优化。
敏感数据脱敏、提示词注入防护和审计留痕是企业部署前提。